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高洪涛《24讲吃透分布式数据库》后端工程师进阶必备

高洪涛《24讲吃透分布式数据库》后端工程师进阶必备 [视频] [课件]

课程标签:
数据库 编程
更新时间:
2022-04-05 02:11:35
课程大小:
4.06GB
提取码:
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课程介绍

数据库编程课程,本课程共4.06GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“高洪涛《24讲吃透分布式数据库》后端工程师进阶必备”课程由千年教育收集整理。

24讲吃透分布式数据库,大厂数据存储利器,后端工程师进阶必备

互联网数据增长是爆发式的,单机数据库很快触到容量与性能的瓶颈,业内经历了 SQL 到 NoSQL 再到 NewSQL 的技术探索。分布式数据库以更高并发访问量、更强的可扩展性、更快的数据访问速度,替代了传统关系型数据库,正在被行业广泛采纳。

身为开发者,深入理解分布式数据库原理与应用已经十分必要

课程目录

├──文档  

|   ├──[6296] 开篇词  吃透分布式数据库,提升职场竞争力.md  10.97kb

|   ├──[6297] 01  导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.md  20.31kb

|   ├──[6298] 02  SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.md  18.24kb

|   ├──[6299] 03  数据分片:如何存储超大规模的数据?.md  17.79kb

|   ├──[6300] 04  数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.md  20.97kb

|   ├──[6301] 05  一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.md  24.58kb

|   ├──[6302] 06  实践:设计一个最简单的分布式数据库.md  16.48kb

|   ├──[6303] 07  概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.md  16.92kb

|   ├──[6304] 08  分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.md  16.72kb

|   ├──[6305] 09  日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.md  17.63kb

|   ├──[6306] 10  事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.md  16.44kb

|   ├──[6307] 11  事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.md  15.66kb

|   ├──[6308] 13  概要:分布式系统都要解决哪些问题?.md  15.71kb

|   ├──[6309] 14  错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.md  15.95kb

|   ├──[6310] 15  领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.md  23.74kb

|   ├──[6311] 16  再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.md  16.33kb

|   ├──[6312] 17  数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.md  17.35kb

|   ├──[6313] 18  分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.md  18.18kb

|   ├──[6314] 19  分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md  17.21kb

|   ├──[6315] 20  共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md  18.25kb

|   ├──[6316] 22  发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.md  16.16kb

|   ├──[6317] 23  数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.md  17.07kb

|   ├──[6318] 24  现状解读:分布式数据库的最新发展情况.md  18.98kb

|   ├──[6321] 加餐1  概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.md  15.65kb

|   ├──[6542] 12  引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.md  15.09kb

|   ├──[6935] 21  知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.md  15.68kb

|   ├──[7130] 加餐2  数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.md  12.66kb

|   └──[7131] 结束语  分布式数据库,未来可期.md  7.09kb

├──[6296] 开篇词  吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4  110.66M

├──[6297] 01  导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp4  259.16M

├──[6298] 02  SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4  170.68M

├──[6299] 03  数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4  126.98M

├──[6300] 04  数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp4  135.74M

├──[6301] 05  一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4  174.71M

├──[6302] 06  实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp4  139.48M

├──[6303] 07  概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp4  162.55M

├──[6304] 08  分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp4  140.55M

├──[6305] 09  日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp4  137.08M

├──[6306] 10  事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4  125.43M

├──[6307] 11  事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4  119.40M

├──[6308] 13  概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp4  131.27M

├──[6309] 14  错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp4  119.97M

├──[6310] 15  领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp4  190.39M

├──[6311] 16  再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4  163.31M

├──[6312] 17  数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4  146.46M

├──[6313] 18  分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp4  195.97M

├──[6314] 19  分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4  167.05M

├──[6315] 20  共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4  167.27M

├──[6316] 22  发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4  129.40M

├──[6317] 23  数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4  161.09M

├──[6318] 24  现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp4  177.21M

├──[6321] 加餐1  概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4  132.47M

├──[6542] 12  引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4  137.08M

├──[6935] 21  知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp4  132.28M

├──[7130] 加餐2  数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp4  132.31M

└──[7131] 结束语  分布式数据库,未来可期.mp4  70.85M


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