IBM SPSS Statistics 27最新更新(一)
封装
IBM® SPSS® Statistics Base Edition 中现在包含 Bootstrap 和“数据准备”功能(Bootstrap 先前包含在 Premium Edition 中;“数据准备”先前包含在 Professional Edition 中)。
自动恢复
自动恢复设计为在应用程序意外退出的实例中恢复未保存的文件和内容。您可以选择以启动/禁用自动恢复功能(缺省情况下,启用此功能),选择保存文件之间的时间间隔(分钟),以及查看或更改自动恢复文件位置。有关更多信息,请参阅一般选项。
在意外退出后重新启动 SPSS Statistics,将向您显示 IBM SPSS Statistics 错误报告,允许您输入意外退出前会话的相关信息。离开退出报告后,将向您显示“自动恢复”对话框,该对话框提供用于恢复先前会话数据或删除已保存的会话数据的选项。有关更多信息,请参阅自动恢复。
隐私设置
“选项”对话框现在包含一个隐私选项卡,其提供以下方面的选项:
允许 SPSS Statistics 应用程序与 IBM 共享信息。启用或禁用 SPSS Statistics 检索“欢迎”对话框内容更新。启用或禁用 SPSS Statistics 向 IBM 发送错误报告。有关更多信息,请参阅隐私选项。
Issue reporter
“帮助”菜单现在提供用于启动 IBM SPSS Statistics Issue Reporter 对话框的报告问题链接。该对话框允许您输入有关使用产品时可能遇到的任何问题的信息。输入的信息将发送给 IBM 以用于改进产品。
分析过程
双变量相关性
仅显示下三角形设置已添加到主对话框。仅在启用设置时,输出中显示相关性矩阵表的下三角形。如果未选择,那么将在输出中显示完整相关性矩阵表。引入了设置以允许表输出遵循 APA 样式准则。有关更多信息,请参阅双变量相关性。
交叉表
向“单元格显示”对话框添加了创建 APA 样式表设置。此设置生成符合 APA 样式准则的表。有关更多信息,请参阅交叉表:单元格显示。
频率(F)
向主对话框添加了创建 APA 样式表设置。此设置生成符合 APA 样式准则的表。有关更多信息,请参阅频率。
幂分析
幂分析在学习计划、设计和传导中扮演关键角色。 幂计算通常在收集任何样本数据之前,小型初步研究除外。幂的精确估算可告知调查员,将基于 true 备用假设下的有限样本大小检测统计显著性差异的可能性。如果幂过小,那么检测显著性差异的可能性较小,并且很可能是非显著性结果,即使实际差别真实存在。新过程按如下所示进行分组。
平均值(M)
单样本 T 检验
在单样本分析中,将作为单个随机样本收集观察到的数据。假定样本数据使用固定平均值和方差独立且均匀呈正态分布,并绘制有关平均值参数的统计推论。有关更多信息,请参阅单样本 T 检验的幂分析。
独立样本 T 检验
在独立样本分析中,观察数据包含两个独立样本。假定每个样本中的数据使用固定平均值和方差独立且均匀呈正态分布,并绘制有关两个平均值之差的统计推论。有关更多信息,请参阅独立样本 T 检验的幂分析。
配对样本 T 检验
在配对样本分析中,观察数据包含两个配对和相关样本,并且每个个案具有两个测量。假定每个样本中的数据使用固定平均值和方差独立且均匀呈正态分布,并绘制有关两个平均值之差的统计推论。有关更多信息,请参阅配对样本 T 检验的幂分析。
单因素 ANOVA
方差分析 (ANOVA) 是估算多个群体的平均值的统计方法,其通常假定呈正态分布。单因素 ANOVA(ANOVA 的常见类型)是双样本 t 检验的扩展。此过程提供方法来估算两种类型的假设的幂,从而比较多个组平均值、整体检验和使用指定的对比的检验。整体检验关注于所有组平均值都相等的原假设。使用指定的对比的检验将整体 ANOVA 假设划分为更小但更可描述和有用的平均值块。有关更多信息,请参阅单因素 ANOVA 的幂分析。
比例
单样本二项式检验
二项式分布基于 Bernoulli 试验的序列。其可用于对这些试验建模,包括假定为相互独立的固定总数的试验。每个试验都将导致一个二分结果,并且具有相同的“成功”结果概率。
单样本二项式检验通过将其与假设值进行比较来生成有关比例参数的统计推论。用于估计此类检验的幂的方法是正态近似值或二项式枚举。有关更多信息,请参阅单样本二项式检验的幂分析。
相关样本二项式检验
二项式分布基于 Bernoulli 试验的序列。其可用于对这些试验建模,包括假定为相互独立的固定总数的试验。每个试验都将导致一个二分结果,并且具有相同的“成功”结果概率。
相关样本二项式估算 McNemar 检验的幂以根据从两个相关的二项式群体采样的匹配对主体来比较两个比例参数。有关更多信息,请参阅相关样本二项式检验的幂分析。
独立样本二项式检验
二项式分布基于 Bernoulli 试验的序列。其可用于对这些试验建模,包括假定为相互独立的固定总数的试验。每个试验都将导致一个二分结果,并且具有相同的“成功”结果概率。
独立样本二项式检验比较两个独立比例参数。有关更多信息,请参阅独立样本二项式检验的幂分析。